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森林防火監(jiān)測(cè)環(huán)境中，存在水霧、云彩等與煙霧形態(tài)相似，以及車(chē)輛發(fā)動(dòng)機(jī)、水面反光等高溫的物體，會(huì)極大程度地干擾煙火算法正常識(shí)別引發(fā)較多誤報(bào)，導(dǎo)入運(yùn)維人員誤報(bào)復(fù)核工作量大，正報(bào)難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

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?？滴⒂吧钛袩熁鹛匦?，對(duì)誤報(bào)源進(jìn)行了專(zhuān)項(xiàng)研究和優(yōu)化，創(chuàng)新性研發(fā)出基于深度學(xué)習(xí)的多算法引擎方案，內(nèi)置多種煙火誤報(bào)過(guò)濾算法，可智能過(guò)濾云彩、煙囪、車(chē)輛發(fā)動(dòng)機(jī)等常見(jiàn)誤報(bào)，現(xiàn)項(xiàng)目使用火點(diǎn)誤報(bào)率降低至0.25條臺(tái)/天，煙火誤報(bào)率降低至0.16條臺(tái)/天。

發(fā)現(xiàn)火情后需要準(zhǔn)確定位火點(diǎn)位置快速進(jìn)行撲火救援，但受海拔高度、設(shè)備地理坐標(biāo)、設(shè)備水平方向基準(zhǔn)方位角、設(shè)備垂直俯仰傾角以及DEM地圖等影響，傳統(tǒng)云臺(tái)在地圖上呈現(xiàn)的火點(diǎn)定位誤差普遍在1km以上，極大地影響了消防人員定位火點(diǎn)撲火救援的時(shí)效性。

姿態(tài)感知模塊

海康微影在設(shè)備上增加了?？氮?dú)有的姿態(tài)感知模塊，可輔助設(shè)備智能感知與海平面的角度偏差，與GIS地圖基準(zhǔn)零點(diǎn)達(dá)到一致，同時(shí)創(chuàng)新性研發(fā)了空間感知模塊，通過(guò)空間感知技術(shù)，能將防火相機(jī)的機(jī)械結(jié)構(gòu)和空間坐標(biāo)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)，大幅提升攝像機(jī)智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)空間位置的感知精度。通過(guò)空間感知+姿態(tài)感知模塊，使火點(diǎn)定位精度有效提升，安徽某項(xiàng)目實(shí)測(cè)4km距離火點(diǎn)定位精度可達(dá)63m。

森林防火應(yīng)用時(shí)，設(shè)備一般裝在比較偏遠(yuǎn)的高塔上，運(yùn)維極度麻煩，光一次運(yùn)維來(lái)回人工費(fèi)用可能就要上萬(wàn)（云臺(tái)上下山、上下高塔），所以設(shè)備的穩(wěn)定性和本地化的運(yùn)維服務(wù)保障非常關(guān)鍵。

針對(duì)室外運(yùn)行中常見(jiàn)的起霧導(dǎo)致鏡頭模糊、長(zhǎng)期運(yùn)行鏡頭臟污、供電不穩(wěn)導(dǎo)致掉線、持續(xù)變倍聚焦鏡頭使用壽命等問(wèn)題，?？滴⒂霸诮Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)采用了不同技術(shù)方案來(lái)解決：